Které AI nástroje nejlépe chrání vaše data? Nový žebříček soukromí AI pro rok 2026

Generativní AI se během několika let stala běžnou součástí práce. Zaměstnanci používají ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot nebo Perplexity k přípravě textů, analýze dokumentů, rešerším, práci s daty i komunikaci se zákazníky. S rostoucím využíváním AI ale přibývá otázka, která je pro firmy stále důležitější: Co se ve skutečnosti děje s informacemi, které do AI zadáváme? Nová studie společnosti Incogni pro rok 2026 porovnala 13 nejznámějších generativních AI platforem z pohledu ochrany soukromí a nakládání s uživatelskými daty. Výsledky ukazují poměrně výrazné rozdíly. Zatímco mezi nejlépe hodnocené nástroje patří Vibe od Mistral AI a ChatGPT od OpenAI, na opačné straně žebříčku skončily například Microsoft Copilot, Meta AI a Kimi. To však neznamená, že některý z AI nástrojů je z pohledu ochrany dat zcela bez rizika.

Studie porovnala 13 AI platforem

Výzkumníci Incogni analyzovali následující služby:

• ChatGPT – OpenAI
• Claude – Anthropic
• Gemini – Google
• Grok – xAI
• Vibe, dříve Le Chat – Mistral AI
• Perplexity – Perplexity AI
• Qwen – Alibaba
• DeepSeek
• Z.ai
• Kimi – Moonshot AI
• Meta AI
• Pi – Inflection AI
• Copilot – Microsoft

Celkem bylo hodnoceno 11 kritérií rozdělených do tří hlavních oblastí:

1. co se děje s daty uživatele a jeho konverzacemi,
2. jak transparentně AI společnosti své postupy vysvětlují,
3. jaké další osobní údaje shromažďují a komu je mohou předávat.

Čím nižší výsledné skóre platforma získala, tím menší riziko pro soukromí podle metodiky Incogni představovala.

Nejméně rizikové: Vibe a ChatGPT

Nejlepší celkové hodnocení získal Vibe společnosti Mistral AI, těsně následovaný ChatGPT.

Obě platformy dosáhly přibližně 12 bodů a vytvořily samostatnou skupinu před většinou konkurentů.

V případě ChatGPT studie vyzdvihuje především transparentnost OpenAI. Podle Incogni má OpenAI ze sledovaných společností velmi srozumitelně zpracované informace o ochraně soukromí a relativně přehledně vysvětluje, jak mohou být data uživatelů využívána.

Uživatelé ChatGPT také mohou poměrně jednoduše vypnout používání svých konverzací pro další trénování modelů.

To je důležitý rozdíl oproti některým konkurenčním platformám, kde je podobná možnost obtížně dohledatelná nebo vyžaduje například zaslání zvláštní žádosti.

Nejvyšší riziko podle studie: Copilot, Meta AI a Kimi

Na opačné straně výsledků se nacházejí především:

• Microsoft Copilot
• Meta AI
• Kimi společnosti Moonshot AI

Důvodem není pouze samotná AI.

Velké technologické společnosti jako Microsoft a Meta provozují rozsáhlé ekosystémy služeb a jejich zásady ochrany osobních údajů často pokrývají mnoho různých produktů současně.

Pro uživatele tak může být obtížnější zjistit, která pravidla se vztahují konkrétně například na Copilot nebo Meta AI.

Incogni upozorňuje například na to, že Microsoft může získávat informace také od datových brokerů a že aplikace Copilot pro iOS deklaruje použití některých údajů ve spojení s reklamními partnery.

Meta zase podle studie patří mezi společnosti, jejichž mobilní aplikace shromažďují nejširší spektrum údajů.

Používají AI společnosti vaše konverzace k trénování modelů?

Ve většině případů mohou.

Studie ukazuje, že u spotřebitelských verzí AI je běžné využívání uživatelských interakcí ke zlepšování nebo trénování modelů.

Důležitý je ale rozdíl mezi jednotlivými typy účtů.

Podle Incogni používá řada poskytovatelů model, kdy:

• běžné spotřebitelské účty mohou být do trénování zahrnuty,
• business, enterprise nebo API varianty bývají z tohoto využití standardně vyřazeny.

Takový přístup podle studie používají například OpenAI, Google, Microsoft, Perplexity AI nebo Mistral AI.

Firmy by proto neměly automaticky předpokládat, že bezplatný osobní účet zaměstnance a podniková AI služba mají stejné podmínky nakládání s daty.

U většiny nástrojů lze trénování vypnout. Ne vždy jednoduše

Incogni rozdělilo AI nástroje také podle toho, jak snadné je zabránit využití budoucích konverzací pro trénování modelů.

Relativně jednoduché vypnutí

Mezi platformy s relativně jednoduchým přepínačem patří například:

• ChatGPT
• Claude
• DeepSeek
• Vibe
• Grok
• Copilot
• Perplexity
• Pi

Uživatel může používání budoucích konverzací pro modelový trénink zastavit bez zásadní ztráty funkcionality.

Gemini

Gemini také umožňuje využívání nových konverzací omezit, nastavení je však spojeno s funkcí Gemini Apps Activity. Vypnutí proto zároveň ovlivňuje ukládání konverzací do historie.

Složitější postup

U některých platforem je možnost odmítnutí sice uvedena, ale její praktické použití je podstatně méně komfortní.

Například u Kimi může být nutné kontaktovat podporu a ověřit svou identitu. U některých dalších služeb studie nenašla jasný a jednoduchý mechanismus vůbec.

Jednou použitá data už nemusí být možné z modelu odstranit

Jedním z nejdůležitějších zjištění studie je skutečnost, která bývá při diskusích o ochraně dat v AI snadno přehlédnuta:

Vypnutí trénování se týká především budoucích dat.

Podle Incogni žádná z analyzovaných platforem nenabízí uživateli jednoduchou možnost odstranit jeho informace z modelu poté, co již byly pro jeho trénování použity.

Pro firmy z toho plyne jednoduché pravidlo:

Do veřejných AI nástrojů by zaměstnanci neměli vkládat informace, které by neměly opustit firmu, pokud firma přesně neví, jaké podmínky má daný účet nastavené.

Může jít například o:

• neveřejné cenové nabídky,
• smlouvy,
• osobní údaje zákazníků,
• interní finanční data,
• obchodní strategie,
• zdrojové kódy,
• interní dokumentaci,
• neveřejné informace o produktech.

AI modely pracují i s veřejně dostupnými informacemi na internetu

Studie upozorňuje ještě na jednu oblast, která je zajímavá nejen z pohledu ochrany soukromí, ale také z pohledu AI Visibility.

Téměř všichni analyzovaní poskytovatelé uvádějí, že při vytváření modelů určitým způsobem využívají také veřejně dostupné informace.

To může zahrnovat obsah webových stránek nebo sociálních sítí.

Grok například podle zveřejněných informací využívá veřejné příspěvky na síti X a Meta využívá veřejný obsah Facebooku a Instagramu. Někteří další poskytovatelé uvádějí kombinaci veřejných, licencovaných a soukromých datasetů.

Současně ale prakticky žádný poskytovatel nezveřejňuje přesný seznam datasetů použitých pro trénování svých modelů.

Právě tuto oblast označuje Incogni za jeden z významných nedostatků současného AI ekosystému.

Veřejná dostupnost informací o firmě je v době AI stále důležitější

Z pohledu firem má vývoj ještě druhou stránku.

Stejně jako je důležité chránit neveřejná data, je stále důležitější správně publikovat informace, které naopak veřejné být mají.

Například:

• čím se firma zabývá,
• jaké produkty vyrábí,
• jaké služby nabízí,
• pro jaké zákazníky pracuje,
• na jakých trzích působí,
• jaké má odborné kompetence,
• jaké technologie používá,
• čím se liší od konkurence.

AI asistenti jsou stále častěji využíváni k vyhledávání dodavatelů, partnerů, produktů nebo služeb.

Firma, o které jsou na internetu dostupné pouze kusé, zastaralé nebo nekonzistentní informace, proto může být pro AI systémy výrazně obtížněji identifikovatelná a pochopitelná.

Je ale důležité rozlišovat dvě věci:

To, že se obsah webu může objevit v trénovacích datech AI modelu, automaticky neznamená, že bude firma dobře viditelná v odpovědích ChatGPT, Gemini, Claude nebo Perplexity.

AI Visibility závisí také na dostupnosti aktuálních informací, jejich struktuře, důvěryhodnosti zdrojů, kontextu a schopnosti AI systémů firmu správně spojit s konkrétními produkty, službami nebo obory.

Pro firmy vznikají dvě paralelní strategie

Rozvoj generativní AI vytváří na první pohled protichůdné požadavky.

1. Chránit informace, které mají zůstat neveřejné

Firmy by měly definovat pravidla, jaké informace smějí zaměstnanci do AI systémů zadávat a jaké AI produkty lze používat pro práci s citlivými daty.

U intenzivního firemního využívání dává zpravidla větší smysl firemní nebo enterprise prostředí s jasně definovanými podmínkami nakládání s daty než používání osobních bezplatných účtů.

2. Aktivně publikovat informace, podle kterých má být firma nalezena

Současně by měla firma zajistit, že veřejné informace o jejích produktech, službách a kompetencích jsou na internetu:

• aktuální,
• přesné,
• jednoznačné,
• dostatečně podrobné,
• strojově dobře interpretovatelné,
• konzistentní napříč různými zdroji.

Právě tato oblast se stává základem nové disciplíny označované jako AI Visibility, GEO (Generative Engine Optimization) nebo LLM optimization.

Co si ze studie odnést

Studie Incogni ukazuje, že mezi jednotlivými generativními AI platformami existují významné rozdíly v přístupu k ochraně soukromí.

V hodnocení pro rok 2026 vyšly nejlépe Vibe od Mistral AI a ChatGPT od OpenAI, přičemž ChatGPT vynikl především transparentností informací o nakládání s uživatelskými daty.

Žádná platforma ale není z pohledu ochrany dat zcela bez rizika.

Pro firmy proto bude stále důležitější oddělovat dvě kategorie informací:

Data, která mají zůstat uvnitř firmy, je nutné před AI systémy chránit.

Informace, podle kterých má AI firmu najít a doporučit potenciálním zákazníkům, je naopak potřeba systematicky a kvalitně publikovat.

Generativní AI tak současně mění pravidla ochrany firemních dat i online viditelnosti firem.

Zdroj

Článek vychází ze studie Gen AI and LLM Data Privacy Ranking 2026, kterou publikovala společnost Incogni. Studie analyzovala 13 AI platforem podle 11 kritérií souvisejících s využíváním uživatelských dat, transparentností a sdílením osobních informací. Sběr dat proběhl od 15. června do 6. července 2026.