AI Visibility: jak zwiększyć szansę, że narzędzia AI prawidłowo zrozumieją i znajdą Twoją firmę

Sposób, w jaki klienci szukają dostawców, produktów i informacji o firmach, zmienia się.

Obok klasycznych wyszukiwarek coraz częściej korzystają z narzędzi takich jak ChatGPT, Google Gemini i innych systemów AI.

Potencjalny klient nie musi już przeglądać dziesiątek stron internetowych. Może na przykład zapytać:

Które polskie firmy produkują precyzyjne części CNC dla niemieckich producentów maszyn?

Albo:

Kto w Polsce produkuje precyzyjne elementy ze stali nierdzewnej i aluminium na podstawie dokumentacji technicznej?

Jeżeli AI nie rozumie działalności Twojej firmy albo nie ma wystarczająco dokładnych i wiarygodnych informacji, może w ogóle nie uwzględnić jej przy podobnym zapytaniu.

Właśnie tym zajmuje się AI Visibility.

SEO i AI Visibility to nie to samo

SEO i AI Visibility są ze sobą blisko związane, ale nie są dokładnie tym samym.

Klasyczne SEO pomaga wyszukiwarkom znaleźć, zrozumieć i sklasyfikować konkretną stronę.

AI Visibility odpowiada na dodatkowe pytanie:

Czy AI potrafi zrozumieć, co dana firma naprawdę potrafi i przy jakim rodzaju zapytania może być odpowiednim dostawcą?

Wyobraźmy sobie polską firmę produkcyjną, która na swojej stronie ma tylko tekst:

„Jesteśmy nowoczesną firmą produkcyjną z wieloletnią tradycją, wysoką jakością i indywidualnym podejściem do klienta.”

Taki opis zawiera niewiele informacji pozwalających powiązać firmę z konkretnym zapytaniem.

Znacznie bardziej użyteczny będzie na przykład taki opis:

„Produkujemy precyzyjne elementy toczone i frezowane ze stali, stali nierdzewnej, aluminium i mosiądzu na podstawie dokumentacji technicznej dla producentów maszyn i urządzeń przemysłowych. Realizujemy produkcję jednostkową i seryjną dla klientów w Polsce, Niemczech i innych krajach europejskich.”

Z takiego tekstu znacznie łatwiej zrozumieć:

• co firma produkuje,
• z jakich materiałów,
• dla jakich klientów,
• w jaki sposób,
• na jakich rynkach działa.

Najpierw określ, co AI powinno wiedzieć o Twojej firmie

Pierwszy krok nie jest techniczny.

Zadaj sobie pytanie:

Gdyby AI miało opisać naszą firmę w pięciu zdaniach, jakie informacje powinny się w nich znaleźć?

W przypadku firmy produkcyjnej ważne mogą być:

• technologie produkcyjne,
• rodzaje produkowanych części,
• obrabiane materiały,
• możliwości wymiarowe,
• wielkość serii,
• branże docelowe,
• certyfikaty,
• moce produkcyjne,
• kraje docelowe,
• typowe zastosowania produktów.

Nie wystarczy napisać, że oferujesz „kompleksową produkcję przemysłową”.

AI potrzebuje konkretnych informacji, aby zrozumieć, przy jakim zapytaniu firma jest odpowiednim dostawcą.

Ogólna strona „Produkcja” często nie wystarcza

Częstym problemem stron firm przemysłowych jest zbyt ogólna struktura.

Firma ma jedną stronę „Produkcja”, na której wspólnie opisano toczenie CNC, frezowanie, spawanie, szlifowanie, montaż i różne branże.

W takiej sytuacji zarówno człowiekowi, jak i AI trudniej jest dokładnie zrozumieć poszczególne kompetencje.

Dlatego warto tworzyć osobne, wartościowe strony dotyczące na przykład:

• toczenia CNC,
• frezowania CNC,
• konstrukcji spawanych,
• produkcji na podstawie dokumentacji technicznej,
• produkcji jednostkowej i seryjnej,
• części dla producentów maszyn.

Nie chodzi o tworzenie dziesiątek prawie identycznych stron SEO.

Każda strona powinna naprawdę wyjaśniać konkretną kompetencję produkcyjną.

Podawaj informacje, według których klienci rzeczywiście wybierają dostawcę

Potencjalny klient zwykle nie szuka po prostu „firmy produkcyjnej”.

Chce wiedzieć na przykład:

• jakie materiały potraficie obrabiać,
• jakie są maksymalne wymiary części,
• jakie tolerancje jesteście w stanie utrzymać,
• jakimi maszynami dysponujecie,
• czy realizujecie prototypy czy serie,
• jakie posiadacie certyfikaty,
• czy możecie dostarczać do Niemiec lub innych krajów.

Im dokładniej firma opisuje swoje rzeczywiste możliwości, tym łatwiej człowiekowi i AI określić, przy jakim zapytaniu może być odpowiednim dostawcą.

Własne doświadczenia są bardziej wartościowe niż ogólne teksty marketingowe

Ogólny artykuł o obróbce CNC można dziś stworzyć bardzo szybko.

Znacznie cenniejsze są informacje wynikające z rzeczywistego doświadczenia firmy.

Na przykład:

• konkretny przypadek produkcyjny,
• technologicznie wymagająca część,
• rozwiązanie problemu klienta,
• zastosowany materiał,
• osiągnięte tolerancje,
• przejście od prototypu do produkcji seryjnej.

Przykładem może być case study:

Jak zmieniliśmy element spawany na wersję obrabianą i ograniczyliśmy liczbę operacji produkcyjnych.

Tego typu treść wnosi informacje, których nie ma na dziesiątkach innych stron.

Sama strona internetowa nie wystarcza

Znaczenie ma również publiczny obraz firmy poza jej własną domeną.

W przypadku przedsiębiorstwa produkcyjnego ważnymi źródłami mogą być:

• katalogi branżowe,
• portale dostawców,
• organizacje branżowe,
• katalogi targowe,
• referencje klientów,
• strony partnerów,
• media branżowe,
• LinkedIn,
• YouTube.

Celem nie jest zdobycie jak największej liczby wzmianek.

Najważniejsze są:jakość, istotność i spójność informacji.

Jeżeli kilka wiarygodnych źródeł spójnie opisuje firmę jako producenta precyzyjnych części CNC dla producentów maszyn, jej publiczny profil jest bardziej jednoznaczny.

Uważaj na nieaktualne informacje

Firmy produkcyjne regularnie zmieniają:

• park maszynowy,
• moce produkcyjne,
• technologie,
• certyfikaty,
• rynki docelowe,
• dane kontaktowe.

Na oficjalnej stronie mogą znajdować się aktualne informacje, podczas gdy stary katalog nadal prezentuje opis sprzed kilku lat.

Takie rozbieżności tworzą niejasny obraz firmy.

Dlatego regularnie kontroluj najważniejsze publiczne informacje o przedsiębiorstwie.

Video może pokazać to, czego tekst nie potrafi

W firmach produkcyjnych video jest szczególnie wartościowym formatem.

Halę produkcyjną, centrum obróbcze CNC, konkretną część czy kontrolę jakości często łatwiej pokazać niż opisać.

Firma może publikować na przykład:

• Jak wygląda toczenie precyzyjnych części CNC
• Nasz park maszynowy
• Produkcja części od dokumentacji do kontroli jakości
• Jakie komponenty produkujemy dla producentów maszyn

Video nie powinno być jedynie reklamowym filmem firmowym.

Powinno dostarczać konkretnych informacji eksperckich.

Pomóż AI zrozumieć relacje pomiędzy informacjami

Poszczególne strony nie powinny istnieć w izolacji.

Strona o toczeniu CNC może naturalnie prowadzić do:

• materiałów,
• parku maszynowego,
• kontroli jakości,
• case studies,
• stron dla konkretnych branż.

Ważne są również:

• jasne nagłówki,
• breadcrumbs,
• linkowanie wewnętrzne,
• sitemap,
• canonical,
• prawidłowe wersje językowe,
• odpowiednie structured data.

Sama optymalizacja techniczna nie zagwarantuje rekomendacji w AI.

Pomaga jednak sprawić, że informacje są dostępne i logicznie uporządkowane.

Jak mierzyć AI Visibility

AI Visibility nie można mierzyć jednym uniwersalnym rankingiem.

Wyniki mogą się różnić w zależności od narzędzia, sformułowania pytania, języka, kontekstu czy momentu zapytania.

Dlatego przygotuj zestaw rzeczywistych pytań potencjalnych klientów.

Na przykład:

Które polskie firmy produkują części toczone CNC dla producentów maszyn?

Kto w Polsce produkuje precyzyjne części ze stali nierdzewnej na podstawie dokumentacji technicznej?

Które firmy w Europie Środkowej oferują zewnętrzne moce CNC dla mniejszych serii?

Regularnie sprawdzaj:

• czy firma się pojawia,
• w jakim kontekście,
• jak AI ją opisuje,
• czy informacje są poprawne,
• które firmy konkurencyjne pojawiają się częściej.

Najważniejszy jest trend w czasie, a nie pojedyncza odpowiedź.

Czego AI Visibility nie gwarantuje

Nie istnieje sposób, aby zagwarantować, że ChatGPT, Gemini lub inne narzędzie AI zawsze wymieni konkretną firmę.

Systemy AI zmieniają się i mogą korzystać z różnych źródeł.

AI Visibility nie jest więc sposobem na „zhakowanie ChatGPT”.

Celem jest stworzenie możliwie dokładnego, wiarygodnego i publicznie dostępnego obrazu firmy.

Dzięki temu zwiększamy prawdopodobieństwo, że AI prawidłowo zrozumie:

• co firma produkuje,
• komu dostarcza,
• jakie technologie wykorzystuje,
• przy jakim zapytaniu może być odpowiednim dostawcą.

Jak może pomóc Intedat AI Visibility Profile

Intedat oferuje AI Visibility Profile, którego celem jest stworzenie zrozumiałego publicznego źródła informacji o firmie, jej produktach, usługach, technologiach, specjalizacji oraz klientach docelowych.

W przypadku firmy produkcyjnej profil może w uporządkowany sposób opisać:

• co firma produkuje,
• jakich technologii używa,
• z jakich materiałów produkuje,
• dla jakich branż pracuje,
• na jakich rynkach działa.

AI Visibility Profile nie zastępuje dobrej strony firmowej, stron technicznych, referencji ani case studies.

Jest jednym z elementów szerszej strategii AI Visibility.

Jak taki profil wygląda w praktyce, pokazują opublikowane Profile AI Visibility