Ktoré AI nástroje najlepšie chránia vaše dáta? Nový rebríček súkromia AI pre rok 2026

Generatívna AI sa počas niekoľkých rokov stala bežnou súčasťou práce. Zamestnanci používajú ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot alebo Perplexity na prípravu textov, analýzu dokumentov, rešerše, prácu s dátami aj komunikáciu so zákazníkmi. S rastúcim využívaním AI však pribúda otázka, ktorá je pre firmy čoraz dôležitejšia: Čo sa v skutočnosti deje s informáciami, ktoré do AI zadávame? Nová štúdia spoločnosti Incogni pre rok 2026 porovnala 13 najznámejších generatívnych AI platforiem z pohľadu ochrany súkromia a nakladania s používateľskými dátami. Výsledky ukazujú pomerne výrazné rozdiely. Medzi najlepšie hodnotené nástroje patria Vibe od Mistral AI a ChatGPT od OpenAI, zatiaľ čo na opačnej strane rebríčka skončili napríklad Microsoft Copilot, Meta AI a Kimi. To však neznamená, že niektorý z AI nástrojov je z pohľadu ochrany dát úplne bez rizika.

Ktoré AI nástroje najlepšie chránia vaše dáta? Nový rebríček súkromia AI pre rok 2026

Generatívna AI sa počas niekoľkých rokov stala bežnou súčasťou práce. Zamestnanci používajú ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot alebo Perplexity na prípravu textov, analýzu dokumentov, rešerše, prácu s dátami aj komunikáciu so zákazníkmi.

S rastúcim využívaním AI však pribúda otázka, ktorá je pre firmy čoraz dôležitejšia:

Čo sa v skutočnosti deje s informáciami, ktoré do AI zadávame?

Nová štúdia spoločnosti Incogni pre rok 2026 porovnala 13 najznámejších generatívnych AI platforiem z pohľadu ochrany súkromia a nakladania s používateľskými dátami.

Výsledky ukazujú pomerne výrazné rozdiely. Medzi najlepšie hodnotené nástroje patria Vibe od Mistral AI a ChatGPT od OpenAI, zatiaľ čo na opačnej strane rebríčka skončili napríklad Microsoft Copilot, Meta AI a Kimi.

To však neznamená, že niektorý z AI nástrojov je z pohľadu ochrany dát úplne bez rizika.

Štúdia porovnala 13 AI platforiem

Výskumníci Incogni analyzovali:

• ChatGPT – OpenAI
• Claude – Anthropic
• Gemini – Google
• Grok – xAI
• Vibe, predtým Le Chat – Mistral AI
• Perplexity – Perplexity AI
• Qwen – Alibaba
• DeepSeek
• Z.ai
• Kimi – Moonshot AI
• Meta AI
• Pi – Inflection AI
• Copilot – Microsoft

Celkovo bolo hodnotených 11 kritérií rozdelených do troch hlavných oblastí:

1. čo sa deje s dátami používateľa a jeho konverzáciami,
2. ako transparentne AI spoločnosti vysvetľujú svoje postupy,
3. aké ďalšie osobné údaje zhromažďujú a komu ich môžu poskytovať.

Čím nižšie výsledné skóre platforma získala, tým menšie riziko pre súkromie podľa metodiky Incogni predstavovala.

Najnižšie riziko: Vibe a ChatGPT

Najlepšie celkové hodnotenie získal Vibe spoločnosti Mistral AI, tesne nasledovaný ChatGPT.

Obe platformy dosiahli približne 12 bodov a vytvorili samostatnú skupinu pred väčšinou konkurentov.

V prípade ChatGPT štúdia vyzdvihuje predovšetkým transparentnosť OpenAI. Podľa Incogni má OpenAI medzi sledovanými spoločnosťami veľmi zrozumiteľne spracované informácie o ochrane súkromia a relatívne prehľadne vysvetľuje, ako môžu byť používateľské dáta využívané.

Používatelia ChatGPT môžu tiež pomerne jednoducho vypnúť používanie budúcich konverzácií na ďalšie trénovanie modelov.

To je dôležitý rozdiel oproti niektorým konkurenčným platformám, kde je podobná možnosť ťažšie dostupná alebo môže vyžadovať zaslanie osobitnej žiadosti.

Najvyššie riziko podľa štúdie: Copilot, Meta AI a Kimi

Na opačnej strane výsledkov sa nachádzajú predovšetkým:

• Microsoft Copilot
• Meta AI
• Kimi spoločnosti Moonshot AI

Dôvodom nie je iba samotná AI.

Veľké technologické spoločnosti ako Microsoft a Meta prevádzkujú rozsiahle ekosystémy služieb a ich zásady ochrany osobných údajov často pokrývajú množstvo rôznych produktov súčasne.

Pre používateľa tak môže byť náročnejšie zistiť, ktoré pravidlá sa vzťahujú konkrétne napríklad na Copilot alebo Meta AI.

Incogni upozorňuje napríklad na to, že Microsoft môže získavať informácie aj od dátových brokerov a že aplikácia Copilot pre iOS deklaruje využívanie niektorých údajov v spojení s reklamnými partnermi.

Meta zase podľa štúdie patrí medzi spoločnosti, ktorých mobilné aplikácie zhromažďujú jedno z najširších spektier údajov.

Používajú AI spoločnosti vaše konverzácie na trénovanie modelov?

Vo väčšine prípadov môžu.

Štúdia ukazuje, že pri spotrebiteľských verziách AI je používanie používateľských interakcií na zlepšovanie alebo trénovanie modelov bežné.

Dôležitý je však rozdiel medzi jednotlivými typmi účtov.

Podľa Incogni používa viacero poskytovateľov model, pri ktorom:

• bežné spotrebiteľské účty môžu byť zahrnuté do trénovania,
• business, enterprise alebo API varianty bývajú z tohto využitia štandardne vyradené.

Takýto prístup podľa štúdie používajú napríklad OpenAI, Google, Microsoft, Perplexity AI alebo Mistral AI.

Firmy by preto nemali automaticky predpokladať, že bezplatný osobný účet zamestnanca a podniková AI služba majú rovnaké podmienky nakladania s dátami.

Pri väčšine nástrojov možno trénovanie vypnúť. Nie vždy jednoducho

Incogni hodnotilo aj to, ako jednoducho možno zabrániť používaniu budúcich konverzácií na trénovanie modelov.

Relatívne jednoduché vypnutie

Medzi platformy s relatívne jednoduchou možnosťou patria:

• ChatGPT
• Claude
• DeepSeek
• Vibe
• Grok
• Copilot
• Perplexity
• Pi

Používateľ môže využívanie budúcich konverzácií na modelový tréning zastaviť bez zásadnej straty funkcionality.

Gemini

Gemini takisto umožňuje využívanie nových konverzácií obmedziť, nastavenie je však prepojené s funkciou Gemini Apps Activity. Jeho vypnutie preto zároveň ovplyvňuje ukladanie konverzácií do histórie.

Zložitejší postup

Pri niektorých platformách možnosť odmietnutia síce existuje, jej praktické použitie je však výrazne menej komfortné.

Napríklad pri Kimi môže byť potrebné kontaktovať podporu a overiť svoju identitu. Pri niektorých ďalších službách štúdia nenašla jasný a jednoduchý mechanizmus vôbec.

Raz použité dáta už nemusí byť možné z modelu odstrániť

Jedným z najdôležitejších zistení štúdie je skutočnosť, ktorá sa pri diskusiách o ochrane dát v AI často prehliada:

Vypnutie trénovania sa týka predovšetkým budúcich dát.

Podľa Incogni žiadna z analyzovaných platforiem neponúka používateľovi jednoduchú možnosť odstrániť jeho informácie z modelu po tom, ako už boli použité na jeho trénovanie.

Pre firmy z toho vyplýva jednoduché pravidlo:

Do verejných AI nástrojov by zamestnanci nemali zadávať informácie, ktoré by nemali opustiť firmu, pokiaľ firma presne nevie, aké podmienky má daný účet nastavené.

Môže ísť napríklad o:

• neverejné cenové ponuky,
• zmluvy,
• osobné údaje zákazníkov,
• interné finančné dáta,
• obchodné stratégie,
• zdrojové kódy,
• internú dokumentáciu,
• neverejné informácie o produktoch.

AI modely pracujú aj s verejne dostupnými informáciami

Štúdia upozorňuje ešte na jednu oblasť, ktorá je zaujímavá nielen z pohľadu ochrany súkromia, ale aj z pohľadu AI Visibility.

Takmer všetci analyzovaní poskytovatelia uvádzajú, že pri vytváraní modelov určitým spôsobom využívajú aj verejne dostupné informácie.

Môže ísť o obsah webových stránok alebo sociálnych sietí.

Grok napríklad podľa zverejnených informácií využíva verejné príspevky na sieti X a Meta verejný obsah Facebooku a Instagramu. Niektorí ďalší poskytovatelia uvádzajú kombináciu verejných, licencovaných a súkromných datasetov.

Prakticky žiadny poskytovateľ však nezverejňuje presný zoznam datasetov použitých na trénovanie svojich modelov.

Práve túto oblasť označuje Incogni za jeden z významných nedostatkov súčasného AI ekosystému.

Verejná dostupnosť informácií o firme je v čase AI čoraz dôležitejšia

Z pohľadu firiem má vývoj aj druhú stránku.

Rovnako ako je dôležité chrániť neverejné dáta, je čoraz dôležitejšie správne publikovať informácie, ktoré majú byť verejné.

Napríklad:

• čomu sa firma venuje,
• aké produkty vyrába,
• aké služby ponúka,
• pre akých zákazníkov pracuje,
• na akých trhoch pôsobí,
• aké má odborné kompetencie,
• aké technológie používa,
• čím sa odlišuje od konkurencie.

AI asistenti sa čoraz častejšie používajú na vyhľadávanie dodávateľov, partnerov, produktov alebo služieb.

Firma, o ktorej sú na internete dostupné iba neúplné, zastarané alebo nekonzistentné informácie, môže byť preto pre AI systémy výrazne ťažšie identifikovateľná a pochopiteľná.

Je však dôležité rozlišovať dve veci:

To, že sa obsah webovej stránky môže objaviť v tréningových dátach AI modelu, automaticky neznamená, že bude firma dobre viditeľná v odpovediach ChatGPT, Gemini, Claude alebo Perplexity.

AI Visibility závisí aj od dostupnosti aktuálnych informácií, ich štruktúry, dôveryhodnosti zdrojov, kontextu a schopnosti AI systémov správne spojiť firmu s konkrétnymi produktmi, službami alebo odvetviami.

Pre firmy vznikajú dve paralelné stratégie

Rozvoj generatívnej AI vytvára dva na prvý pohľad protichodné požiadavky.

1. Chrániť informácie, ktoré majú zostať neverejné

Firmy by mali definovať pravidlá, aké informácie môžu zamestnanci zadávať do AI systémov a aké AI produkty možno používať pri práci s citlivými dátami.

Pri intenzívnom firemnom využívaní dáva spravidla väčší zmysel business alebo enterprise prostredie s jasne definovanými podmienkami nakladania s dátami než používanie osobných bezplatných účtov.

2. Aktívne publikovať informácie, podľa ktorých má byť firma nájdená

Zároveň by mala firma zabezpečiť, aby verejné informácie o jej produktoch, službách a kompetenciách boli:

• aktuálne,
• presné,
• jednoznačné,
• dostatočne podrobné,
• strojovo dobre interpretovateľné,
• konzistentné naprieč rôznymi zdrojmi.

Práve táto oblasť sa stáva základom novej disciplíny označovanej ako AI Visibility, GEO (Generative Engine Optimization) alebo LLM optimization.

Čo si zo štúdie odniesť

Štúdia Incogni ukazuje, že medzi jednotlivými generatívnymi AI platformami existujú významné rozdiely v prístupe k ochrane súkromia.

V hodnotení pre rok 2026 dopadli najlepšie Vibe od Mistral AI a ChatGPT od OpenAI, pričom ChatGPT vynikol predovšetkým transparentnosťou informácií o nakladaní s používateľskými dátami.

Žiadna platforma však nie je z pohľadu ochrany dát úplne bez rizika.

Pre firmy preto bude čoraz dôležitejšie oddeľovať dve kategórie informácií:

Dáta, ktoré majú zostať vo firme, je potrebné pri používaní AI chrániť.

Informácie, podľa ktorých má AI firmu nájsť a odporučiť potenciálnym zákazníkom, je naopak potrebné systematicky a kvalitne publikovať.

Generatívna AI tak súčasne mení pravidlá ochrany firemných dát aj online viditeľnosti firiem.

Zdroj

Článok vychádza zo štúdie Gen AI and LLM Data Privacy Ranking 2026, ktorú publikovala spoločnosť Incogni. Štúdia analyzovala 13 AI platforiem podľa 11 kritérií súvisiacich s využívaním používateľských dát, transparentnosťou a zdieľaním osobných informácií. Zber dát prebiehal od 15. júna do 6. júla 2026.