AI Visibility: Wie KI-Tools Ihr Unternehmen besser verstehen und finden können

Die Art und Weise, wie Menschen nach Lieferanten, Produkten und Informationen über Unternehmen suchen, verändert sich.

Neben klassischen Suchmaschinen nutzen Einkäufer und Entscheider zunehmend Tools wie ChatGPT, Google Gemini und andere KI-Systeme.

Ein potenzieller Kunde muss nicht mehr Dutzende Lieferanten-Websites durchsuchen. Er kann zum Beispiel einfach fragen:

Welche europäischen Unternehmen fertigen präzise CNC-Teile für deutsche Maschinenhersteller?

Oder:

Wer produziert Präzisionsteile aus Edelstahl und Aluminium nach technischen Zeichnungen?

Wenn eine KI Ihr Unternehmen nicht richtig versteht oder nicht genügend genaue und vertrauenswürdige Informationen darüber findet, kann Ihr Unternehmen bei solchen Anfragen möglicherweise nicht berücksichtigt werden.

Genau hier setzt AI Visibility an.

SEO und AI Visibility sind nicht dasselbe

SEO und AI Visibility hängen eng zusammen, sind aber nicht identisch.

Klassisches SEO hilft Suchmaschinen, einzelne Webseiten zu finden, zu verstehen und einzuordnen.

AI Visibility stellt zusätzlich die Frage:

Kann ein KI-System verstehen, was ein Unternehmen tatsächlich leisten kann und bei welcher Art von Anfrage es ein relevanter Lieferant sein könnte?

Stellen wir uns ein Produktionsunternehmen vor, auf dessen Website lediglich steht:

„Wir sind ein modernes Produktionsunternehmen mit langjähriger Erfahrung, hoher Qualität und individueller Kundenbetreuung.“

Dieser Text sagt einem Einkäufer – und einer KI – nur sehr wenig darüber, was das Unternehmen tatsächlich herstellen kann.

Wesentlich hilfreicher wäre zum Beispiel:

„Wir fertigen präzise Dreh- und Frästeile aus Stahl, Edelstahl, Aluminium und Messing nach technischen Zeichnungen für Hersteller von Maschinen und Industrieanlagen in Europa.“

Dadurch wird klarer:

• was das Unternehmen herstellt,
• welche Materialien verarbeitet werden,
• wer die Kunden sind,
• welche Art von Fertigung angeboten wird,
• welche Märkte bedient werden.

Definieren Sie zuerst, was die KI über Ihr Unternehmen wissen soll

Der erste Schritt ist nicht technischer Natur.

Fragen Sie sich:

Wenn eine KI unser Unternehmen in fünf Sätzen beschreiben müsste – welche Informationen sollten darin unbedingt enthalten sein?

Bei einem Produktionsunternehmen können zum Beispiel wichtig sein:

• Fertigungstechnologien,
• Arten der produzierten Teile,
• verarbeitete Materialien,
• mögliche Bauteilabmessungen,
• Losgrößen,
• bediente Branchen,
• Zertifizierungen,
• Produktionskapazitäten,
• Zielmärkte,
• typische Anwendungen.

Eine allgemeine Formulierung wie „umfassende industrielle Fertigung“ ist meistens nicht konkret genug.

KI-Systeme benötigen präzise Informationen, um zu verstehen, bei welcher Anfrage ein Unternehmen relevant sein kann.

Eine allgemeine Seite „Produktion“ reicht oft nicht aus

Ein häufiges Problem auf Industrie-Websites ist eine zu breite Informationsstruktur.

Ein Unternehmen hat beispielsweise nur eine Seite „Produktion“, auf der CNC-Drehen, Fräsen, Schweißen, Schleifen, Montage und mehrere Branchen gemeinsam beschrieben werden.

Dadurch werden einzelne Kompetenzen für Menschen und KI-Systeme schwerer verständlich.

Sinnvoller sind separate hochwertige Seiten zu Themen wie:

• CNC-Drehen,
• CNC-Fräsen,
• Schweißkonstruktionen,
• Fertigung nach technischen Zeichnungen,
• Einzel- und Serienfertigung,
• Komponenten für Maschinenhersteller.

Erstellen Sie keine Vielzahl nahezu identischer SEO-Seiten.

Jede Seite muss eine konkrete Fertigungskompetenz tatsächlich erklären.

Veröffentlichen Sie die Informationen, nach denen Einkäufer wirklich auswählen

Ein potenzieller Kunde sucht selten einfach nur „ein Produktionsunternehmen“.

Er möchte beispielsweise wissen:

• Welche Materialien können Sie bearbeiten?
• Welche maximalen Bauteilabmessungen sind möglich?
• Welche Toleranzen können Sie einhalten?
• Welche Maschinen setzen Sie ein?
• Fertigen Sie Prototypen, Kleinserien oder Serien?
• Welche Zertifizierungen haben Sie?
• In welche Länder liefern Sie?

Gerade solche Informationen helfen sowohl Menschen als auch KI-Systemen zu verstehen, wann ein Unternehmen ein relevanter Lieferant sein kann.

Je genauer die realen Fertigungsmöglichkeiten beschrieben sind, desto klarer wird die geschäftliche Relevanz.

Eigene Erfahrungen sind wertvoller als allgemeine Marketingtexte

Einen allgemeinen Artikel über CNC-Bearbeitung kann heute fast jeder sehr schnell erstellen.

Informationen aus echter Unternehmenspraxis sind wesentlich wertvoller.

Zum Beispiel:

• ein konkretes Fertigungsprojekt,
• ein technologisch anspruchsvolles Bauteil,
• ein Produktionsproblem eines Kunden,
• eingesetzte Materialien und Technologien,
• erreichte Toleranzen,
• der Übergang vom Prototyp zur Serienproduktion.

Eine geeignete Fallstudie könnte beispielsweise lauten:

Wie wir ein geschweißtes Bauteil durch eine bearbeitete Variante ersetzt und die Zahl der Fertigungsschritte reduziert haben.

Solche Inhalte liefern Informationen, die nicht auf Dutzenden anderen Websites zu finden sind.

Die eigene Website ist nicht die einzige relevante Quelle

Das öffentliche Bild eines Unternehmens entsteht auch außerhalb der eigenen Domain.

Für ein Produktionsunternehmen können relevante Quellen sein:

• Branchenverzeichnisse,
• Lieferantenportale,
• Fachverbände,
• Messekataloge,
• Kundenreferenzen,
• Partner-Websites,
• Fachmedien,
• LinkedIn,
• YouTube.

Ziel ist nicht, möglichst viele Erwähnungen zu erzeugen.

Entscheidend sind:Qualität, Relevanz und Konsistenz.

Wenn mehrere glaubwürdige Quellen ein Unternehmen konsistent als Anbieter präziser CNC-Bearbeitung für Maschinenhersteller beschreiben, entsteht ein klareres öffentliches Bild. Wenn dagegen die Unternehmenswebsite etwas anderes sagt als ein veraltetes Branchenverzeichnis, wird dieses Bild uneinheitlich.

Achten Sie auf veraltete Informationen

Produktionsunternehmen verändern regelmäßig:

• Maschinenpark,
• Kapazitäten,
• Technologien,
• Zertifizierungen,
• Zielmärkte,
• Kontaktinformationen.

Auf der offiziellen Website können aktuelle Informationen stehen, während ältere Verzeichnisse weiterhin einen mehrere Jahre alten Unternehmensbeschrieb enthalten.

Solche Unterschiede können zu einem unklaren öffentlichen Unternehmensbild führen.

Überprüfen Sie daher regelmäßig die wichtigsten öffentlich verfügbaren Unternehmensinformationen.

Video kann zeigen, was Text nicht zeigen kann

Video ist für Produktionsunternehmen besonders geeignet.

Eine Produktionshalle, ein CNC-Bearbeitungszentrum, Qualitätskontrolle oder ein konkretes Bauteil können visuell oft besser erklärt werden als mit langen Texten.

Ein Unternehmen könnte beispielsweise Videos veröffentlichen wie:

• So funktioniert präzises CNC-Drehen
• Unser Maschinenpark
• Vom technischen Zeichnungssatz bis zur Qualitätskontrolle
• Komponenten, die wir für Maschinenhersteller fertigen

Ein Video sollte nicht nur ein klassischer Imagefilm sein. Es kann echter fachlicher Content sein.

Idealerweise existieren wichtige Themen in mehreren Formaten: als hochwertige Webseite und als nützliches Fachvideo.

Helfen Sie KI-Systemen, Zusammenhänge zwischen Informationen zu verstehen

Einzelne Webseiten sollten nicht isoliert voneinander existieren.

Eine Seite zum CNC-Drehen kann beispielsweise natürlich verlinken auf:

• Materialien,
• Maschinenpark,
• Qualitätskontrolle,
• Fallstudien,
• Branchenanwendungen.

Dadurch entsteht eine logische Informationsstruktur.

Auch technische Elemente sind wichtig:

• klare Überschriften,
• Breadcrumbs,
• interne Links,
• Sitemap,
• Canonical URLs,
• korrekte Sprachversionen,
• passende strukturierte Daten.

Technische Optimierung allein führt nicht dazu, dass eine KI ein Unternehmen empfiehlt.

Sie hilft aber dabei, Informationen zugänglich, strukturiert und leichter interpretierbar zu machen.

Wie lässt sich AI Visibility messen?

AI Visibility lässt sich nicht mit einem universellen Ranking messen.

Ergebnisse können sich je nach KI-Tool, Formulierung der Frage, Sprache, Kontext, Standort und Zeitpunkt unterscheiden.

Erstellen Sie stattdessen eine Liste realistischer Kundenfragen.

Zum Beispiel:

Welche europäischen Unternehmen fertigen CNC-Drehteile für Maschinenhersteller?

Wer produziert präzise Edelstahlteile nach technischen Zeichnungen?

Welche Unternehmen in Mitteleuropa verfügen über freie CNC-Kapazitäten für kleinere Serien?

Testen Sie solche Fragen regelmäßig in verschiedenen KI-Systemen. Beobachten Sie:

• ob Ihr Unternehmen erscheint,
• in welchem Zusammenhang es genannt wird,
• wie es beschrieben wird,
• ob die Informationen korrekt sind,
• welche Wettbewerber häufiger erscheinen.

Ein einzelnes Ergebnis ist weniger wichtig. Entscheidend ist die Entwicklung über einen längeren Zeitraum.

Was AI Visibility nicht garantiert

Es gibt keine Möglichkeit zu garantieren, dass ChatGPT, Gemini oder ein anderes KI-System ein bestimmtes Unternehmen immer nennt oder empfiehlt.

KI-Systeme verändern sich und können unterschiedliche Informationsquellen und Methoden nutzen.

AI Visibility ist daher kein Weg, um „ChatGPT zu hacken“.

Ziel ist es, ein möglichst klares, glaubwürdiges und öffentlich zugängliches Informationsbild eines Unternehmens aufzubauen.

Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme richtig verstehen:

• was das Unternehmen produziert,
• wen es beliefert,
• welche Technologien es nutzt,
• bei welcher Anfrage es ein relevanter Lieferant sein kann.

Wie das Intedat AI-Visibility-Profil helfen kann

Intedat bietet AI-Visibility-Profile, die eine klare öffentliche Informationsquelle über ein Unternehmen, seine Produkte, Dienstleistungen, Technologien, Spezialisierungen und Zielkunden schaffen sollen.

Bei einem Produktionsunternehmen kann ein solches Profil beispielsweise strukturiert darstellen:

• was das Unternehmen produziert,
• welche Technologien es nutzt,
• welche Materialien es verarbeitet,
• welche Branchen es beliefert,
• auf welchen Märkten es tätig ist.

Ein AI-Visibility-Profil ersetzt keine hochwertige Unternehmenswebsite, technischen Seiten, Referenzen oder Fallstudien.

Es ist ein Bestandteil einer umfassenderen AI-Visibility-Strategie.

So sehen solche Profile in der Praxis aus: AI-Visibility-Profile